元素堆积的偷盗电影，各种奇葩的剧情都能往里面堆，不过，这三人组合确实能碰撞出一些火花来，还挺期待有没有续集的？
因为博主diss电影愚化女性才去看的，看后发现完全不是那么回事。最后女儿问妈妈为别人活值吗？妈妈说这是我的选择，但是你不一样，我希望你为自己而活。
复杂系统就是要讲阴阳相融，相生相克，动态平衡；中心要稳，边缘要放；左手放，右手稳。但是隔一段时间之后就需要调整，右手放，左手稳。而教育培训永远是复杂系统进行边缘创新的核心。所以很多企业都有自己的教育系统，比如此片就相互不断揣测调适，用来培养大家的底线行为、价值观，以及创新能力、自组织能力。
3.5星。徐帆演了一个非常典型的中国妈妈的形象：家里大事小事都要安排妥妥贴贴，老老小小都要管，给予家人无微不至的照顾，要看到每个人都过得好好的才放心；无论儿女长到多少岁，都是她心中的小孩；她的爱有时候有点令人窒息，但出发点总归是好的，她也渴望一份理解；活了一辈子，总感觉她是为别人而活，自己的需要总是放在最末位。仿佛徐帆饰演的季佩珍妈妈就在我们的周围，在我们的日常生活中，季佩珍她还有点可爱，俏皮，很感染人的乐观精神。这部戏最大的优点就是老戏骨的演技和敬业精神，徐帆/许亚军/吴彦姝都特别厉害，比较惊喜要属张歆艺了，可能是我看过她的电影演最好的一次。至于剧情，像大多数国产亲情片都有的通病，煽情点铺得有点多，但有些情节还是比较贴近生活，可以让观众产生共情，比如李小美听着妈妈语音这段情节设置还不错。
虽然不是很好的电影，但是哭死我了，好想妈妈。
王炸卡司，稀烂剧情，既无逻辑又无趣，Ryan Reynolds是从小贱贱中走不出来了。
結合唐老大最近的ins看蠻好玩的，「范·迪塞爾試鏡《貓》的片段真的存在。」雖然Ryan似乎在「賤」的路上一去不復返，但是我真的還是很吃這一套的。畢竟我真的是他的顏狗⋯⋯而且演技的話，畢竟他還有《活埋》。
看似王炸组合，但实则忽略了三个人的通病（当然可以不涵盖那个还是「nobody」时期，还能做出有趣选择的Reynolds）- -在各种流水线量产和片酬体系爬摸滚打后，个人特质愈发突出，不管演什么都是一层不变的。所以依然是在各种紧张中也要讲几句俏皮话维持贱萌人设的Reynolds、顶天立地埋头“就是干！”的Johnson、打天下摆pose挑战各种定妆关键时刻样样不落的Gadot…放在一起的感觉是三个人演了三部片，完全和彼此不能在同个空间有任何叠加效果；当然这种纵横各种类型的热闹也很难得，“TGIF”语境可以拯救一切。你可以疑惑这故事是怎么从古埃及发散到Ed Sheeran唱歌的，我可以继续疑问Netflix好像永远都在参与什么洗X工程。
如果AI開始寫電影劇本，大概拍出來就是這樣吧。
不至于评分这么低啊，虽然人物没立住，但感情演员都传达了出来，让人就共情，很感动，至于三观不三观的，没必要站在自己的立场评判别人，好自为之吧
有很多经典娱乐片的影子，但也只有影子，几位万人迷把自己最经典的角色重复一遍供大家消遣，仅此而已，最好笑的点是权游卡司黄老板的客串。
【Netflix】一星半。Netflix不愧有钱任性
保护好妈妈们的心和愿望。
剧透⚠️⚠️⚠️好有爱的故事呀，恋人发现她的对象心里有了另一个男人，然后三个人幸福地生活在了一起。我的确喜欢看他们相爱相杀，加朵太美了，我高度近视都能看见她眼角的细纹，但丝毫不减她的魅力！不过毕竟是娱乐片，网飞也无意拍另一部纵横四海，开心一下就好。
影咖看的。类型片套路，2星半吧。简直是套模板做出来的电影。巨石强森，烂片之王。
【262/166】三位巨星的碰撞🤙🏻无限反转的剧情，局中局，骗中骗，让观众只能在结尾部分才看到真实的结局——三人同上红色通缉令开启下一个偷窃任务…那就期待下一部的合作啦🔥🔥
三人具有票房号召力的一线大咖去拍网大，拍出来效果就这，甚至不如小贱贱一个人演的鬼影特攻，不如巨石强森……随便举例，不如巨石强森一个人演的狂暴巨兽，加朵真的不适合演反派，一股尬味，她已经被神奇女侠固定了，不过这片倒是发挥了她的优势，她最大的看点确实是大长腿。这三个人在一起，演技最好的反而是小贱贱。好好打磨剧本，这个题材应该是有悬疑标签的，可是导演兼编剧的罗森，就是，拍着玩，反正三个演员人气高，会有很多人来看的，这不是流量明星国产片套路么
边打扫卫生边看完的，情节节奏类似国产婆媳剧，无惊喜无惊吓，中规中矩，连吐槽都懒得下口，陈旧得让人没有兴趣。徐帆大姐贡献了数十年如一日的表演，让我怀疑她就是这种类型的母亲本色出演，可惜她并不是我心目中妈妈的形象，所以连共鸣都很难挤出来一些。唯一的亮点是女儿的职场不顺，内心郁结，年轻人丧的无路可去，但结尾还被导演大笔一挥支到南极科考立地成佛，毁了这么一点点可看之处的小确丧，拍这么个重复了无数遍题材表演的片子，就…纯浪费钱。
断断续续花了两个月才看完，真的是太难看了！所以这种大数据生成的电影存在的意义是？
为蛋而扯淡，网飞大数据下的蛋居然如此陈旧老套低端。
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